Методология расчётов

Принцип разделения данных

Дашборд разделяет сырые данные Amazon (раздел «Данные Amazon» в сайдбаре) и наши расчёты (раздел «Наша аналитика»).

Данные Amazon

Отображаются as-is из API Amazon: продажи, заказы, листинги, остатки, комиссии, выплаты, возвраты. Мы ничего не считаем — только показываем.

Наша аналитика

Расчёты на основе данных Amazon + себестоимость, которую вводим мы. Формулы описаны ниже.

Юнит-экономика (Прибыль/день)

Profit = Revenue − COGS − Referral Fee − FBA Fee
  • Revenue — ordered_product_sales из таблицы sales_data
  • COGS — себестоимость за единицу из django.product_costs, умножаемая на кол-во проданных юнитов
  • Referral Fee + FBA Fee — из product_fees.estimated_fees_total (оценка Amazon за единицу)

Источник данных: VIEW profit_daily, который джойнит sales_data, product_fees и product_costs.

Что НЕ входит в юнит-экономику

Следующие расходы — события уровня периода, а не атрибут конкретного товара. Они будут показаны отдельными строками в месячном P&L:

  • Возвраты — происходят не на каждый товар; процент возврата применяется к периоду, а не к единице
  • Storage fees — плата за хранение на складе FBA
  • Pro Seller — $39.99/мес подписка на профессиональный аккаунт
  • Inbound placement — сборы за приёмку товара на склады
  • Disposal / Destruction — списание и уничтожение товара
  • Реклама (PPC) — ACoS варьирует и зависит от доли органического трафика

Два горизонта времени

День / Неделя

Источник: sales_data

Оценочные данные. Цена товара — примерная (до финального расчёта Amazon). Доступны сразу.

Месяц

Источник: settlement_items

Фактические суммы после всех вычетов Amazon. Задержка 2-4 недели от даты продажи.

Себестоимость (COGS)

Себестоимость за единицу вводится вручную на странице «Продажи» (колонка «С/С»). Хранится в таблице django.product_costs. Если себестоимость не указана для ASIN — COGS считается нулевым, и прибыль будет завышена.

Аудит листингов

Сравнивает текущее состояние листингов с рекомендуемыми параметрами: наличие главного изображения, длина заголовка, количество буллетов, наличие A+ контента. Источник: listing_audit (VIEW).

Последнее обновление методологии: сентябрь 2026